本申请属于一种图像分割方法，针对现有的通用分割算法用于白内障手术组织与器械分割时，存在分割难度大，准确性低，难以获得精确分割结果的问题，提供一种白内障手术视频的组织与器械分割方法及相关装置，对白内障手术视频进行阶段划分，得到每个手术阶段的图像序列，采用图像分割方法模型获取每个手术阶段的图像序列中第一帧图像的分割标签，作为第一帧伪标签，根据预设的不确定性度量阈值，对所有第一帧图像的伪标签进行过滤，得到过滤后的第一帧伪标签，以每个手术阶段的图像序列和过滤后的第一帧伪标签输入基于匹配的视频物体分割网络，得到每个手术阶段的图像分割结果，解决了手术器械类别多、外观相似以及瞳孔视觉特征变化等分割难点。