本发明涉及一种企业级海量电力数据搜索引擎动态建模方法，包括以下步骤：步骤S1:基于传感器或仪表来采集电力数据，并将采集到的电力数据集成到网络设备中，并在网络设备上配置sFlow代理，定期生成sFlow数据包；步骤S2:基于TLS/SSL协议将sFlow数据包进行加密传输至数据存储平台；步骤S3:所述数据存储平台使用HBase作为分布式数据库，使用Elasticsearch来构建全文索引；步骤S4:利用机器学习和数据挖掘算法，对电力数据进行动态建模，并采用流式计算和实时数据处理技术，对动态建模结果进行实时更新和优化；步骤S5:通过数据可视化技术，展示动态建模结果和搜索引擎查询结果，以便用户进行数据分析和决策。本发明实现对电力数据的实时采集、处理和分析，保证系统的高性能和可用性。