本发明提供一种输油泵故障检测数据的处理方法及装置，涉及输油泵振动信号数据预处理技术领域，本发明提供的方法通过获取输油泵的振动波形数据；对振动波形数据进行预处理和连续小波变换，得到第二振动波形数据；对第二振动波形数据进行格式转换，得到第二振动波形数据对应的二维时频图像，根据二维时频图像通过预先训练的卷积神经网络模型CNN得到输油泵对应的多个特征数据，多个特征数据中每个特征数据分别用于表征输油泵的不同的故障检测指标。本发明能够实现对输油泵的振动波形数据进行快速处理，消除振动波形数据中的噪声影响，确定振动波形数据中管道特征数据，从而实现输油泵的故障快速准确检测，能够提升故障检测效率低和准确性。