本发明涉及一种基于图像编码和多元相关性融合的光伏电站异常识别方法、存储介质和设备，所述方法包括以下步骤：采集光伏电站的实际输出功率，获得实际功率曲线，将该实际功率曲线与预先获得的预测功率曲线获得偏差时间序列，利用格拉姆角场将所述偏差时间序列转换为信息图像；基于所述实际功率曲线和预测功率曲线获取多个曲线指标，并融合生成曲线动态特征；基于所述信息图像和曲线动态特征，采用结合注意力机制的卷积神经网络模型获得光伏电站异常识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高光伏电站的运行稳定性，降低损失风险等优点。