发明公开
- 专利标题: 规模化冷热电气氢多能源聚合能源优化管理方法及系统
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申请号: CN202311635495.0申请日: 2023-11-30
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公开(公告)号: CN118195192A公开(公告)日: 2024-06-14
- 发明人: 于芃 , 程艳 , 邢家维 , 杨颂 , 王玥娇 , 李勇 , 孙树敏 , 王士柏 , 王楠 , 秦佳峰 , 周光奇 , 关逸飞 , 刘奕元 , 王成龙 , 孙立群 , 李笋 , 滕玮
- 申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市市中区望岳路2000号;
- 专利权人: 国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区望岳路2000号;
- 代理机构: 北京中济纬天专利代理有限公司
- 代理商 杨乐
- 主分类号: G06Q10/0631
- IPC分类号: G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06Q10/04 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N20/00 ; G06N3/049 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; G06N3/0985 ; H02J3/00
摘要:
本发明属于现代能源管理技术领域,公开规模化冷热电气氢多能源聚合能源优化管理方法及系统,该方法包括:利用能量枢纽的形式表示单个园区的综合能源系统,再基于不同园区之间的能量交换与负荷需求关系,建立多园区综合能源模型;基于改进的时空图卷积网络建立多元时序联合预测模型,挖掘所述多园区综合能源模型中的多元负荷、可再生能源出力以及天气因素之间的耦合关系,对所述多园区综合能源模型的多元负荷和能源功率进行超短期联合预测;将所述多园区综合能源模型建模为多智能体系统,基于多智能体强化学习建立所述多园区综合能源模型的协调优化调度算法。本发明提高能源效率、降低运营成本、增强系统韧性,能够应对快速变化的市场条件。