本发明是用于乳癌术后患肢功能康复设备的控制方法。首先通过在设备上集成的多种传感器收集患者的生理和活动数据，并应用信号处理技术从这些数据中提取关键特征；然后利用包括支持向量机、随机森林的机器学习算法对提取的特征进行分析，基于此分析生成或调整个性化的康复方案，其中所述康复方案根据患者的进度、偏好和反馈进行优化；接着通过实时监控患者执行康复训练的表现，采用动态难度调整算法调节训练的强度和复杂性，所述动态难度调整算法采用强化学习优化调整策略；最后利用云计算技术同步和存储患者康复数据，并应用数据挖掘与模式识别算法分析康复进度，基于此分析应用优化算法调整给患者和康复师的反馈，以优化康复策略和提升康复效率。