一种区域分布式光伏预测方法，其特征在于，方法包括：步骤1，在待预测区域内，采集中压光伏发电站的环境参数和实时功率，采集低压分布式光伏设备的实时功率；步骤2，构建每一个中压光伏发电站的中压功率曲线和每一个低压分布式光伏设备的低压功率曲线，获取与每一条所述低压功率曲线关联的所述中压功率曲线；步骤3，将所述低压功率曲线的实时功率叠加至与之关联的所述中压功率曲线上，生成叠加功率曲线；步骤4，通过中压光伏发电站的环境参数构建特征样本，并将特征样本输入至BP神经网络中，输出预测功率并与叠加功率曲线进行比较，实现模型训练；步骤5，将当前待预测环境参数输入至训练后的BP神经网络模型中，实现区域分布式光伏预测。