本发明公开了一种云端驱动的超声图像智能分析方法和装置，包括：获取并解压各客户端发送的压缩超声数据，得到第一超声数据；其中，所述压缩超声数据是通过预测编码和熵编码相结合的数据压缩方法对原始超声数据进行压缩而得的；提取第一超声数据的特征，根据特征、云端处理系统中各计算节点的实时负载比例和性能指标，得到各计算节点对特征的适应度；将第一超声数据分配至最高适应度对应的第一计算节点，以使第一计算节点执行预设分析模块处理所述第一超声数据，并反馈分析结果；对分析结果进行加密，并将加密后的分析结果发送至客户端，以使客户端通过图文工作站的方式在原始超声数据上叠加显示分析结果。本发明实现了更高效地分析超声图像。