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公开(公告)号:CN118764564A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411228615.X
申请日:2024-09-03
申请人: 西安城市发展资源信息有限公司
摘要: 本申请涉及图像传输技术领域,尤其涉及一种用于Web三维场景实时渲染的图像传输方法。方法包括:获取对目标对象进行多角度扫描所获得的多帧图像,确定多帧图像中目标图像的目标区域,与目标图像的前一帧图像中与目标区域对应相同位置的区域之间的差异程度值;确定目标区域的纹理值;根据目标区域的纹理值与差异程度值的乘值,确定目标区域所对应的目标压缩比例;按照目标压缩比例对目标区域进行图像压缩处理以获得目标压缩图像;将多帧图像所对应的多个目标压缩图像发送至服务器,以使服务器根据多个目标压缩图像进行目标对象的三维场景实时渲染。通过以上技术方案,能够有效减少服务器所需要的数据处理量。
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公开(公告)号:CN118714235A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410707721.X
申请日:2024-06-03
申请人: 银江技术股份有限公司
摘要: 本申请涉及一种基于压缩感知的图像压缩加密和解压缩解密方法和系统,其中,基于压缩感知的图像压缩加密方法应用于编码端,所述编码端用于与解码端配合,方法包括:对原始图像进行去噪处理得到预处理图像,根据所述原始图像的哈希值生成目标序列,所述目标序列包括第一序列、第二序列和第三序列;根据所述第一序列生成像素置乱矩阵,根据所述第二序列生成伯努利矩阵,根据所述第三序列和所述哈希值确定扩散噪声;根据所述像素置乱矩阵和所述伯努利矩阵确定压缩感知测量矩阵,通过所述压缩感知测量矩阵对所述预处理图像进行测量,根据测量结果和所述扩散噪声确定密码图像,将所述密码图像和所述目标序列发送至解码端。
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公开(公告)号:CN118200459B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410585411.5
申请日:2024-05-13
申请人: 广州索诺康医疗科技有限公司
发明人: 李建东
IPC分类号: H04N1/64 , H04N19/50 , H04N19/91 , H04L9/40 , H04L67/1008 , A61B8/00 , G06T5/70 , G06T9/00 , G16H30/40
摘要: 本发明公开了一种云端驱动的超声图像智能分析方法和装置,包括:获取并解压各客户端发送的压缩超声数据,得到第一超声数据;其中,所述压缩超声数据是通过预测编码和熵编码相结合的数据压缩方法对原始超声数据进行压缩而得的;提取第一超声数据的特征,根据特征、云端处理系统中各计算节点的实时负载比例和性能指标,得到各计算节点对特征的适应度;将第一超声数据分配至最高适应度对应的第一计算节点,以使第一计算节点执行预设分析模块处理所述第一超声数据,并反馈分析结果;对分析结果进行加密,并将加密后的分析结果发送至客户端,以使客户端通过图文工作站的方式在原始超声数据上叠加显示分析结果。本发明实现了更高效地分析超声图像。
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公开(公告)号:CN117692611B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410146910.4
申请日:2024-02-02
申请人: 中亿(深圳)信息科技有限公司
IPC分类号: H04N7/18 , H04N1/44 , H04N1/64 , H04L41/0893 , H04L47/80 , G06V20/00 , G06V20/52 , G06V20/64 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及图像传输领域,揭露了一种基于5G的安防图像传输方法及系统,所述方法包括:构建安防场景的三维安防场景模型,识别三维安防场景模型的场景特征,构建安防场景的5G网络;在安防场景布置安防设备,采集安防场景的安防场景图像,对安防场景图像进行分类,得到分类安防场景图像,对述5G网络进行网络切片,得到切片分类网络;对分类安防场景图像进行编码,得到编码安防场景图像,对编码安防场景图像进行分块加密,得到加密安防场景图像,将加密安防场景图像传输至预设的监控中心;对加密安防场景图像进行解密,得到解密安防场景图像,对解密安防场景图像进行解码,得到目标安防场景图像。本发明可以提高对安防图像传输的智能化。
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公开(公告)号:CN117478803B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311813873.X
申请日:2023-12-27
申请人: 珠海鸿芯科技有限公司
摘要: 本发明提供一种内窥镜装置的图像的矫正方法和内窥镜装置、存储介质,该方法包括设定预测旋转图像的多个预测小块图像的多个顶角坐标;获取旋转角度和原始图像,根据旋转公式计算每个顶角坐标对应的原始图像的原始坐标;根据各顶角坐标对应的各原始坐标确认原始图像的预读取范围,根据预读取范围和各顶角坐标对应的原始坐标读取区域图像的各原始坐标对应的像素值,各区域图像与一个预测小块图像对应;处理器将各区域图像转换为旋转图像对应的各小块图像,将多个小块图像进行压缩,形成压缩码流,将压缩码流发送至显示终端;显示终端将压缩码流进行解压,获得旋转图像。本发明减少处理器处理量、减少传输的数据量,增加内窥镜图像的传输距离。
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公开(公告)号:CN117692611A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202410146910.4
申请日:2024-02-02
申请人: 中亿(深圳)信息科技有限公司
IPC分类号: H04N7/18 , H04N1/44 , H04N1/64 , H04L41/0893 , H04L47/80 , G06V20/00 , G06V20/52 , G06V20/64 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及图像传输领域,揭露了一种基于5G的安防图像传输方法及系统,所述方法包括:构建安防场景的三维安防场景模型,识别三维安防场景模型的场景特征,构建安防场景的5G网络;在安防场景布置安防设备,采集安防场景的安防场景图像,对安防场景图像进行分类,得到分类安防场景图像,对述5G网络进行网络切片,得到切片分类网络;对分类安防场景图像进行编码,得到编码安防场景图像,对编码安防场景图像进行分块加密,得到加密安防场景图像,将加密安防场景图像传输至预设的监控中心;对加密安防场景图像进行解密,得到解密安防场景图像,对解密安防场景图像进行解码,得到目标安防场景图像。本发明可以提高对安防图像传输的智能化。
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公开(公告)号:CN115766967B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202211408554.6
申请日:2022-11-10
申请人: 中邮通建设咨询有限公司
IPC分类号: H04N1/64
摘要: 本发明公开了一种高清图像传输用数据处理方法,涉及图像数据传输技术领域。该差值计算法,具体操作如下:SA1、开始计算,获取参数,参数包括:图像;SA2、统计图像的总像素数,将其定义为:Dmax;SA3、进行初始化操作,具体操作如下:SA31、初始化操作坐标(x1,y1)=(0,0)。该高清图像传输用数据处理方法,采用差值计算法,当原点颜色确定后,其他像素颜色采用的是基于上一个像素的差异数组对象数值进行记录,而非记录颜色本身,若一个像素的颜色出现错误,则后续所有的像素都会出现错误,同时再采用对检测点颜色检查的方式检查传输效果,以此判断是否需要自动重新传输,很好的保证了图片的清晰度,杜绝了局部像素的丢失或错误。
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公开(公告)号:CN117440102A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311525212.7
申请日:2023-11-15
申请人: 重庆邮电大学
发明人: 梁佳
摘要: 本发明属于图像加密技术领域,具体涉及一种基于压缩感知的图像压缩加密编码方法;该方法包括:获取待发送的图像信号并在发送端对图像信号进行CS采样,得到初始测量值;对初始测量值进行量化,得到量化后的测量值;对量化后的测量值进行扩散,得到初始加密序列;对初始加密序列进行置乱,得到最终加密序列;将最终加密序列发送给解码端;解码端接收最终加密序列并对其进行解码,得到原始图像信号;本发明保密性好,且避免辅助信息的传递,节省了开销。
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公开(公告)号:CN116823971A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310777434.1
申请日:2020-03-13
申请人: 第一资本服务有限责任公司
发明人: 奥斯丁·格兰特·沃尔特斯 , 杰里米·爱德华·古德西特 , 法尔丁·阿布迪·塔吉·阿巴德
IPC分类号: G06T7/90 , H04N1/60 , H04N1/64 , G06T5/40 , G06K19/06 , G06K7/14 , G06T11/00 , G06V10/50 , G06V10/56
摘要: 本发明公开了一种基于颜色空间变换技术优化与目标相关的图像检测。用于提高图像检测和安全性的技术,包括基于矩阵的图像的形成和检测。一些技术包括用于处理图像数据、生成与该数据相关联的一个或多个颜色空间以及基于生成的颜色空间执行颜色空间转换的逻辑。该逻辑还可以被配置为基于颜色空间转换生成图像,包括但不限于矩阵条形码。该逻辑还可以被配置为将紫外线层和红外线层中的一个或两者应用于从一个或多个颜色空间转换生成的图像,例如,矩阵条形码。描述并要求保护其他实施例。
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公开(公告)号:CN115496973B
公开(公告)日:2023-02-21
申请号:CN202211440089.4
申请日:2022-11-17
申请人: 南京信息工程大学
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , H04N1/64 , G06T9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种基于分块域变换模拟技术的JPEG对抗样本生成方法,所述对抗样本生成方法包括以下步骤:以分块域变换模拟技术为基础,利用卷积层构建JPEG解压缩模块、之后与原始卷积神经网络组合形成输入为JPEG流的新模型;获取该模型关于输入JPEG流的梯度信息;按照单步幅度构建对抗噪声;经过块间位置筛选和块内像素筛选步骤后确定对抗噪声嵌入位置,重复直至生成的JPEG流变为对抗样本。本发明JPEG对抗样本生成方法解决了数字图像对抗样本无法以有损压缩格式存储和传输的问题,通过以分块域变换模拟技术为基础构建JPEG解压缩模块,直接获取关于JPEG流的梯度信息,以广泛使用的JPEG图像格式生成对抗样本。
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