本发明公开了一种预测锂离子电池日历老化过程中健康状态的方法。先建立电化学模块、蠕动流模块、固体力学模块和日历老化模块，对电化学模块、蠕动流模块、固体力学模块进行耦合，得到电化学‑蠕动流‑固体力学耦合模型；再将日历老化模块和电化学‑蠕动流‑固体力学耦合模型进行耦合，得到电化学‑蠕动流‑固体力学耦合的电池日历老化模型；接着对耦合的电池日历老化模型进行仿真计算并基于模拟结果实现对电池健康状态的预测。在本发明中，构建了电化学‑蠕动流‑固体力学耦合的电池日历老化模型，考虑了各物理场之间的耦合关系，同时结合各种衰减行为与机制，重点分析了应力在衰减过程中发挥的重要作用，实现了对电池健康状态的精准预测。