本发明公开了一种空调负荷群智能快速聚合方法，包括以下步骤：步骤一：针对电网中接入的单台空调负荷，基于等效热参数模型建立典型空调负荷模型；步骤二：针对接入电网同一节点下的大量空调负荷，设计空调负荷群可调控潜力评估模型，评估空调负荷群可调度容量；步骤三：基于空调负荷群可调控潜力、有功‑电压灵敏度、无功‑电压灵敏度形成电气综合距离，基于亲和力传播聚类算法，生成空调负荷群历史聚合方案库，步骤四：基于空调负荷群历史聚合方案库，构建基于广义回归神经网络的电压‑功率拟合模型。本发明通过对系统内空调负荷群进行快速智能聚合，生成聚合方案，为提高系统电压稳定性和经济性奠定模型基础。