一种用于冷水机组的数据驱动模型建模方法及系统

    公开(公告)号:CN116821736A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310672702.3

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明公开了一种用于冷水机组的数据驱动模型建模方法及系统,本发明方法包括获取冷水机组的运行指标的数据,通过聚类过滤和增强来构建训练样本数据库;根据基于冷水机组运行情况确定的运行指标阈值,判断训练样本数据库是否满足数据驱动模型的建模需求,若满足数据驱动模型的建模需求,则采用训练样本数据库训练冷水机组的数据驱动模型以用于预测冷水机组的功率。本发明利用“冷机建模过程的规则”+“聚类”+“增强”多种方法的结合,能够增强样本最小代价实现数据驱动模型建模的数据准备和训练过程,实现小样本下的自动模型创建,快速实现数据驱动模型参与能源系统优化,增加人工智能在能源系统优化中落地的速度。

    一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115357382A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210963139.0

    申请日:2022-08-11

    摘要: 本发明公开了一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质,本发明包括对网络中的储能资源进行网络状态诊断,若网络状态正常则获取用户输入的储能资源的关键词;基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源,基于信任机制抽取相关储能资源/最相关储能资源,并更新相关储能资源/最相关储能资源的资源池、备份抽取的相关储能资源;将抽取的储能资源向用户展示输出。本发明时能够对用户最终获取资源的之间与开始录入关键词所用的时间和准确度进行分析,以及可间接对网速的延迟、卡顿和及时性进行分析,最终结果会进行反馈,便于调控终端的更新完善。

    一种分布式储能资源多时空尺度聚合方法及系统

    公开(公告)号:CN115330186A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210963042.X

    申请日:2022-08-11

    摘要: 本发明公开了一种分布式储能资源多时空尺度聚合方法及系统,本发明包括以地理区域为空间尺度对用户和分布式的储能资源进行空间划分,并确定各个地理区域的用户和分布式的储能资源,并通过储能资源为相同地理区域的用户进行供电;以用电时间段为时间尺度进行时间划分,基于用户的用电数据,确定各个用电时间段中的高用电用户与低用电用户;在需要针对某个用电时间段进行用电调度时,将储能资源为低用电用户提供的富余电力转移补给至高用电用户,以实现高用电用户与低用电用户的电力互补。本发明能够解决现有云储能中大量电量未被使用但不得不存留不用导致资源浪费的问题,提高分布式储能资源的利用效率,起到节省能源以降低成本的作用。