发明公开
- 专利标题: 一种改进自编码器降噪的矿山重型装备数据处理方法
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申请号: CN202410369938.4申请日: 2024-03-29
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公开(公告)号: CN118228051A公开(公告)日: 2024-06-21
- 发明人: 廖华锋 , 曲星宇 , 葛兵 , 张冕 , 陆鹏 , 李昌健 , 李健 , 朱健珲
- 申请人: 沈阳翰熙机械设备有限公司 , 沈阳工业大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区八号路3甲5-1号;
- 专利权人: 沈阳翰熙机械设备有限公司,沈阳工业大学
- 当前专利权人: 沈阳翰熙机械设备有限公司,沈阳工业大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区八号路3甲5-1号;
- 代理机构: 沈阳新科知识产权代理事务所
- 代理商 邹琳
- 主分类号: G06F18/214
- IPC分类号: G06F18/214 ; G06F18/15 ; G06N3/0455 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06N3/0985 ; G06F18/21 ; G06F18/2411 ; G06F18/2413 ; G06F18/243
摘要:
一种改进自编码器降噪的矿山重型装备数据处理方法,属于矿山设备诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01:对原始矿山重型装备数据进行数据清理,补充缺失的数据;步骤S02:对生成重型装备数据的条件表格生成对抗网络CTGAN超参寻优,通过重型装备生成数据与重型装备原始数据的KL散度最小值,找到使得生成数据和原始数据分布最相似的超参数组合;步骤S03:将最优超参数组合设置为CTGAN超参数,运行此时的CTGAN网络,生成矿山重型装备数据等。本发明通过贝叶斯超参寻优方法对CTGAN寻优找到最佳的超参数使得生成数据与原始数据KL散度值最小,可以有效地解决生成数据多样性不够的问题。