- 专利标题: 一种基于CEEMDAN-SE-TCN-GRU模型的电力负荷预测方法
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申请号: CN202410645447.8申请日: 2024-05-23
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公开(公告)号: CN118228897B公开(公告)日: 2024-08-13
- 发明人: 吕龙彪 , 王宝 , 贾健雄 , 马燕如 , 杨敏 , 侯登山 , 刘丽 , 张理 , 宋竹萌 , 叶钰童 , 邵筱宇 , 黄霞
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
- 申请人地址: 安徽省合肥市蜀山区金寨路73号
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市蜀山区金寨路73号
- 代理机构: 深圳天融专利代理事务所
- 代理商 杜雯
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0637 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442
摘要:
本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法,包括以下步骤:获取区域负荷参数数据;得到区域负荷程度评估指数;分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据;构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型;分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型,根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒,达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果,解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
公开/授权文献
- CN118228897A 一种基于CEEMDAN-SE-TCN-GRU模型的电力负荷预测方法 公开/授权日:2024-06-21