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公开(公告)号：CN118982244A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411142764.4
申请日：2024-08-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本公开提供了一种燃煤发电机组成本测算及风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于影响燃煤发电机组成本波动的主要因素，划分不同机组情景；对预先构建的平准化度电成本模型进行优化，根据优化后的平准化度电成本模型进行燃煤发电机组成本核算；根据燃煤发电机组成本核算结果，对不同机组情景下燃煤发电机组成本波动区间进行测算，得到不同机组情景下的成本波动区间；根据风险分析法确定燃煤发电企业可承受成本区间，将所述不同机组情景下的成本波动区间与所述燃煤发电企业可承受成本区间进行对比；根据对比结果对燃煤发电机组运行成本进行风险预警。以此方式，有助于提前感知燃煤发电所面临的风险，得到的风险评估结果将为燃煤发电安全保供提供强力保障。
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公开(公告)号：CN111738498B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010514136.X
申请日：2020-06-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明的一种综合能源系统鲁棒规划方法及系统，包括以下步骤：S100、基于综合能源系统规划区土地面积与功能需求信息，获取负荷需求数据、设备类型以及设备型号数据；S200、基于S100获取的数据，通过预先构建的综合能源系统鲁棒规划模型消除负荷不确定性的影响，并进行综合能源系统的规划；S300、得到综合能源系统规划区内设备的具体型号以及容量配置。本发明基于改进的能源集线器模型合理化表征综合能源系统的实际架构，并通过进一步考虑负荷的不确定性，构建内嵌经济性运行策略的综合能源系统鲁棒规划模型。本发明有利于提升城市综合能源的利用效率，降低城市综合能源系统的建设成本与供能成本，促进城市能源互联网结构建设与规划技术的合理发展。
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公开(公告)号：CN117498407A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311415236.7
申请日：2023-10-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06Q10/20 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了用户侧储能对电网负荷特性影响评估方法。该用户侧储能对电网负荷特性影响评估方法，包括以下步骤：获取用户侧储能影响参数；获取用户侧储能预测总量；获取负荷影响评估数据；评估用户侧储能对电网负荷特性影响。本发明通过获取用户侧储能影响参数，然后获取预设时间段内指定地区各预设类型用户侧储能装备的用户侧储能影响数据计算对应的用户侧储能预测总量，接着获取负荷影响评估数据，再计算对应的充放电功率数据，最后结合用户侧储能预测总量计算负荷影响评估指数来评估用户侧储能对电网负荷特性的影响，提高了用户侧储能对电网负荷特性影响评估准确性，解决了现有技术中存在用户侧储能对电网负荷特性影响评估准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117273240B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311532446.4
申请日：2023-11-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了碳排放成本的决策优化方法，涉及碳排放成本的决策优化技术领域，包括获取目标地区待优化的碳排放决策策略，并统计目标地区的能源数据、对目标地区的能源数据进行分析，并匹配得到参照比对碳排放数据、对目标地区待优化的碳排放决策策略进行解析，评估目标地区待优化的碳排放决策策略对应的需求优化值，由此进行碳排放决策策略优化提示。本发明依次对各领域的数据进行分析，为决策者提供基于数据分析的碳排放成本评估，识别了潜在的能源消耗和碳排放问题，并有助于进行决策的优化，制定针对性的相关节能措施，从而优化碳排放成本，有效地减少碳排放整体投入成本。
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公开(公告)号：CN116562602A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310850600.6
申请日：2023-07-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及电动汽车技术领域，具体公开电动汽车参与需求响应优化运行方法，该方法包括：S1、目标区域供电网电量获取、S2、目标区域供电网电量供需平衡分析、S3、目标区域电量调配分析、S4、目标区域电量供需平衡判断、S5、目标区域调配信息分析、S6、目标区域修正信息分析、S7、适宜调配电动汽车处理和S8、适宜修正充电电动汽车处理，本发明克服了现有技术中以电动汽车为主体，电网为客体的缺陷，进而体现了电网的主体作用，提高了电动汽车与电网的紧密度，保障了电动汽车与电网的高效运行，本发明在一定程度上降提高了适宜调配电动汽车分析的参考性和价值性，将电动汽车与电网优化电量紧密结合。
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公开(公告)号：CN113972699B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111233375.9
申请日：2021-10-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种电网尖峰负荷优化方法，通过新增光伏装机、实施需求响应和配置化学储能三个措施优化电网尖峰负荷，首先建立尖峰负荷优化模型，模型的目标函数为电网尖峰负荷削减的总成本最小，然后确定约束条件用于求解。该方法构建以总成本最小为目标的优化模型，对比提出尖峰负荷优化最佳方案，助力电力系统整体效率提升，为地区尖峰负荷发展趋势分析和应对策略制定提供了切实可行的理论方法。
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公开(公告)号：CN113972699A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111233375.9
申请日：2021-10-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种电网尖峰负荷优化方法，通过新增光伏装机、实施需求响应和配置化学储能三个措施优化电网尖峰负荷，首先建立尖峰负荷优化模型，模型的目标函数为电网尖峰负荷削减的总成本最小，然后确定约束条件用于求解。该方法构建以总成本最小为目标的优化模型，对比提出尖峰负荷优化最佳方案，助力电力系统整体效率提升，为地区尖峰负荷发展趋势分析和应对策略制定提供了切实可行的理论方法。
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公开(公告)号：CN111860964A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010579877.6
申请日：2020-06-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 一种地区用户侧储能最优发展规模预测方法和系统，包括以下步骤：获取地区电量、电价和储能指标数据；计算地区用户侧储能配置的最大潜力规模；计算地区用户侧储能配置对应的单位造价临界点；判断用户侧配置储能是否能获得预期收益；建立基于峰谷电价动态调整的地区用户侧储能配置净现值与用户侧储能配置规模动态关系方程；预测地区用户侧储能最优发展规模；计算与地区用户侧储能最优发展规模对应的调整后地区谷电价水平。本发明实现了科学预测地区用户侧储能最优发展规模，为政府能源与价格主管部门制定地区储能发展与电价政策和电力行业分析人员预测地区用户侧储能最优发展规模，提供参考依据。
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公开(公告)号：CN118094262B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410488333.7
申请日：2024-04-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及负荷异常检测技术领域，具体公开一种基于空间聚类的负荷异常值检测方法，该方法包括：通过数据统计分析得到各负荷监测区域的空间特性参量和负荷监测时间点的时间特性参量，并处理得到各负荷监测区域的区域特征向量可行域，根据各负荷监测区域的区域特征向量可行域匹配得到各负荷监测区域的负荷异常评估阈值，对各负荷监测区域的负荷异常进行评估。本发明根据负荷的空间特征和时间特征进行聚类分析，针对各个区域的特异性设定阈值，能够更好地反映各区域负荷的个体差异，提高异常评估的针对性，有利于识别出区域特有的异常模式，为负荷异常的精细化管理和针对性干预提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118094262A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410488333.7
申请日：2024-04-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及负荷异常检测技术领域，具体公开一种基于空间聚类的负荷异常值检测方法，该方法包括：通过数据统计分析得到各负荷监测区域的空间特性参量和负荷监测时间点的时间特性参量，并处理得到各负荷监测区域的区域特征向量可行域，根据各负荷监测区域的区域特征向量可行域匹配得到各负荷监测区域的负荷异常评估阈值，对各负荷监测区域的负荷异常进行评估。本发明根据负荷的空间特征和时间特征进行聚类分析，针对各个区域的特异性设定阈值，能够更好地反映各区域负荷的个体差异，提高异常评估的针对性，有利于识别出区域特有的异常模式，为负荷异常的精细化管理和针对性干预提供有力支持。
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