本发明公开一种异常行为检测方法、系统及计算机可读介质，涉及计算机视觉检测技术领域；包括：步骤1：基于改进的Unet++模型进行站台安全预警区域分割，步骤2：基于YOLOv7模型进行候车乘客检测以及位置识别，步骤3：根据站台安全预警区域的分割图像、安全预警区域四边形顶点坐标和乘客的锚框位置进行决策判别；本发明基于改进的UNet++和YOLOv7模型进行跨越站台安全预警区异常行为的实时检测，可进一步预防安全事故发生，实现候车管理的智能化、信息化。