本发明属于基于建筑物结构健康监测技术领域，公开了基于加速度计数据异常探测的方法。首先，对原始加速度进行数据预处理，计算了原始加速度数据的平均值和标准差，用于中心化加速度数据。其次，使用3倍标准差作为潜在异常点的阈值，对中心化后加速度大于3倍标准差的点作为潜在异常数据。然后，遍历阈值法筛选出的潜在异常数据点。通过利用潜在异常点邻域窗口来对潜在异常点进行划分，若邻域范围内没有其他潜在异常值，则该点被划分为孤立点，反之，为非孤立点。接着，计算孤立点与非孤立点的异常判决因子。最后，进行异常值探测。对于计算得到的异常判别因子大于等于3的，视为异常点，采用提出或者插值替代。本发明解决了在复杂环境识别异常点的难题，能有效从原始加速度数据中准确识别异常点，极大的提高了结构健康监测的准确性和可靠性。