本发明公开了一种两阶段的基于提示学习的评分推荐方法，包括获取用户网上购物的评价数据记录，并构建可学习的语义软提示、数值表示软提示、以及用户语义表示和物品语义表示，在语义提示微调阶段和数值提示微调阶段分别更新两种输入序列和网络的参数，最后利用训练好的模型进行推理，得到用户对所推荐物品的预测分数。本发明的方法利用语义评论和数字评级作为两个不同阶段的监督信号，个性化地将用户表示和用户所购买的物品表示分别分解为语义和数字视角。通过该方法，引导冻结的大语言模型最初推断用户对项目的隐式偏好，然后使用这些有价值的信息生成明确的推荐。