本发明提供了一种磨料射流冷切割质量预测方法及系统，属于磨料射流预测技术领域。首先收集切割实验数据；其次将所述实验数据进行归一化处理，划分为训练集和测试集；接着构建径向基神经网络模型；然后使用遗传算法优化径向基神经网络模型参数；最后使用测试集评估径向基神经网络模型的预测性能，计算预测值和实际值之间的误差；判断所述误差是否符合误差范围，若符合误差范围，则输出径向基神经网络模型；若不符合所述误差范围，则重新训练径向基神经网络模型。本发明采用了径向基神经网络模型和遗传算法，能够有效地模拟磨料射流冷切割过程中的非线性关系，提高了切割质量预测的准确性和稳定性。