本发明涉及电力市场交易技术领域，具体地说，涉及一种电力价格预测方法、系统、设备及介质；首先预处理采集的原始电力数据；其次将预处理后的所述原始电力数据转换为邻接矩阵拓扑图，并在所述邻接矩阵上进行图卷积操作，得到不同维度的嵌入向量；然后拼接所述不同维度的嵌入向量与预处理后的原始电力数据得到拼接数据，并根据所述拼接数据得到加权向量；最后根据所述加权向量得到待预测的电力交易价格数据；实现了多维关联特征的高效提取，深入提取长期依赖关系和局部时序依赖变化，确保了在复杂的电力市场环境下，价格预测既具有较高的精确性，又保证了全面性和稳定性。