本发明涉及虹膜隐私保护技术领域，公开了一种利用相似特征结构进行虹膜保护方法，首先利用Canny边缘检测方法和精确定位人眼图像中的虹膜区域；然后，通过一种新颖的虹膜特征块检测算法，在定位的区域内识别出虹膜的关键特征部分；接着利用霍夫变换深入分析并精确提取虹膜的独特特征边缘；采用微分近似法检测虹膜特征后，创新性的通过加权随机采样向虹膜特征部分加入噪声，可以提高隐私保护，失真表现良好。最后，通过相似度检测和特征匹配比较加入噪声前后的相似度，证明了即便在添加随机噪声后，系统仍能准确识别虹膜特征，从而确认了本方法的高效性和实用性。本发明既确保了虹膜识别的核心特征不被破坏，又显著增强了个人隐私的保护。