一种面向高动态自组织网络的能效均衡资源分配方法
摘要:
本发明公开了一种面向高动态自组织网络的能效均衡资源分配方法,属于高动态自组织网络通信技术领域。首先推导出适用于多簇多节点场景的加权最小均方误差预编码算法,最大化系统整体频谱效率,确保频谱的有效利用;在此基础上,引入深度确定性策略梯度算法,通过定义合适的动作、状态和奖赏机制,实现功率的智能分配。本方法的应用使得各节点的能量效率趋于均等,从而实现了公平性的目标。本发明综合应用频谱效率最大化和深度学习算法,为实现智能、公平、高效的资源分配提供了新的思路;这种方法使得确保节点在协同运行期间合理消耗电能,具备同步工作和枯竭的可用性。
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