发明公开
- 专利标题: 一种面向高动态自组织网络的能效均衡资源分配方法
-
申请号: CN202410182101.9申请日: 2024-02-19
-
公开(公告)号: CN118250715A公开(公告)日: 2024-06-25
- 发明人: 张晓凯 , 贾敏 , 张文彬 , 徐煜华 , 马文峰 , 徐芳蕾 , 周双全 , 徐逸凡 , 田辉 , 陈学强 , 刘毅远 , 屈祉玉 , 杨日雅 , 蔡奇伸
- 申请人: 中国人民解放军陆军工程大学 , 哈尔滨工业大学
- 申请人地址: 江苏省南京市秦淮区后标营88号;
- 专利权人: 中国人民解放军陆军工程大学,哈尔滨工业大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军陆军工程大学,哈尔滨工业大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市秦淮区后标营88号;
- 代理机构: 南京理工大学专利中心
- 代理商 何宇
- 主分类号: H04W24/02
- IPC分类号: H04W24/02 ; H04W72/044 ; H04W72/52 ; H04W40/32 ; H04W84/18
摘要:
本发明公开了一种面向高动态自组织网络的能效均衡资源分配方法,属于高动态自组织网络通信技术领域。首先推导出适用于多簇多节点场景的加权最小均方误差预编码算法,最大化系统整体频谱效率,确保频谱的有效利用;在此基础上,引入深度确定性策略梯度算法,通过定义合适的动作、状态和奖赏机制,实现功率的智能分配。本方法的应用使得各节点的能量效率趋于均等,从而实现了公平性的目标。本发明综合应用频谱效率最大化和深度学习算法,为实现智能、公平、高效的资源分配提供了新的思路;这种方法使得确保节点在协同运行期间合理消耗电能,具备同步工作和枯竭的可用性。