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公开(公告)号:CN118250715A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410182101.9
申请日:2024-02-19
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/044 , H04W72/52 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种面向高动态自组织网络的能效均衡资源分配方法,属于高动态自组织网络通信技术领域。首先推导出适用于多簇多节点场景的加权最小均方误差预编码算法,最大化系统整体频谱效率,确保频谱的有效利用;在此基础上,引入深度确定性策略梯度算法,通过定义合适的动作、状态和奖赏机制,实现功率的智能分配。本方法的应用使得各节点的能量效率趋于均等,从而实现了公平性的目标。本发明综合应用频谱效率最大化和深度学习算法,为实现智能、公平、高效的资源分配提供了新的思路;这种方法使得确保节点在协同运行期间合理消耗电能,具备同步工作和枯竭的可用性。
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公开(公告)号:CN118249869A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410182106.1
申请日:2024-02-19
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/08 , H04B1/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模阵列系统的自适应波束形成抗干扰方法,属于无线通信技术领域。针对当前大规模阵列系统中的硬件成本问题,本发明从抗干扰及低成本的角度探究波束形成方法。本发明首先构建全数字波束形成优化模型,考虑了零点展宽,求解得到最优的全数字波束形成权矢量;之后采用OMP算法将得到的全数字波束形成权矢量作为最优量构建模拟波束形成矩阵,以及数字波束形成矩阵;最后将全数字与混合波束形成的抗干扰效果进行分析对比。本发明具有低成本、良好稳健的抗干扰效果等优点。
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