本发明涉及沉降监测技术领域，具体为电缆通道结构沉降监测系统，系统包括时间序列分析模块、异常检测与识别模块、模式识别与学习模块和整合决策模块。本发明，通过实时接收传感器数据，能够准确地将数据流细分为趋势、季节性和残差分量，显著提高了对沉降模式的识别准度，动态阈值设定和复杂的计算，使系统能够实时监测并快速响应结构沉降速率的微小变化，有效提前识别潜在的偏移异常，季节性分量的深入分析和对残差分量的信号优化及峰值检测，增强了对周期性和随机波动的理解，数据聚合与决策树应用，使系统不仅能分析多维数据，还能对沉降行为进行精准分类，显著提高预警的准确性和及时性。