本发明为一种基于分割算法的耐张线夹红外图像智能分析方法，采集数据并标注训练样本，构建红外图像检测模型，包括主干网络、颈部网络、检测头网络和语义分割头网络，用于特征提取、处理和语义分割，充分利用了各个网络层级的特征处理和提取能力，提高了模型的性能和效率；得到图像前景掩码。然后，通过迭代训练得到训练完成的模型，并部署至服务器端，提高了处理效率和实时性。服务器端接收图像数据，调用模型进行自动检测和语义分割，得到前景掩码。接着，通过温度解析接口获取区域内每个点的温度值，结合预设范围进行发热异常判断，触发报警，及时发现和处理潜在的安全隐患。