发明公开
- 专利标题: 一种基于改进YOLOV7的输电线路钢绞线损伤检测方法
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申请号: CN202410357339.0申请日: 2024-03-27
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公开(公告)号: CN118279255A公开(公告)日: 2024-07-02
- 发明人: 陈宇 , 杨辰飙 , 缪进荣 , 闫坤 , 王乾 , 王冠 , 徐东旭 , 何苗壮
- 申请人: 国网上海市电力公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人: 国网上海市电力公司
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构: 上海兆丰知识产权代理事务所
- 代理商 蒋秋红
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于改进YOLOV7的输电线路钢绞线损伤检测方法,包括:S1:采集输电线路钢绞线损伤图像;S2:对钢绞线损伤图像进行标签化处理,然后按照一定的比例将其划分为训练集、验证集和测试集;S3:构建多尺度的YOLOV7网络模型;在骨干网络中加入坐标注意力机制CA;在加强特征提取网络中引入自适应空间特征融合模块ASFF;采用WIOU损失函数替换原有的激活函数提高网络对损伤检测的定位能力;S4:基于训练集对基于改进YOLOV7的输电线路钢绞线损伤检测网络模型进行训练;S5:利用训练好的改进YOLOV7损伤检测网络模型对测试集图像进行测试。本发明对YOLOV7网络进行了改进,相比原方法检测速度提升、准确率提高,极大地降低了漏检率。