Invention Publication
- Patent Title: 一种基于改进YOLOV7的输电线路钢绞线损伤检测方法
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Application No.: CN202410357339.0Application Date: 2024-03-27
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Publication No.: CN118279255APublication Date: 2024-07-02
- Inventor: 陈宇 , 杨辰飙 , 缪进荣 , 闫坤 , 王乾 , 王冠 , 徐东旭 , 何苗壮
- Applicant: 国网上海市电力公司
- Applicant Address: 上海市浦东新区源深路1122号
- Assignee: 国网上海市电力公司
- Current Assignee: 国网上海市电力公司
- Current Assignee Address: 上海市浦东新区源深路1122号
- Agency: 上海兆丰知识产权代理事务所
- Agent 蒋秋红
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种基于改进YOLOV7的输电线路钢绞线损伤检测方法,包括:S1:采集输电线路钢绞线损伤图像;S2:对钢绞线损伤图像进行标签化处理,然后按照一定的比例将其划分为训练集、验证集和测试集;S3:构建多尺度的YOLOV7网络模型;在骨干网络中加入坐标注意力机制CA;在加强特征提取网络中引入自适应空间特征融合模块ASFF;采用WIOU损失函数替换原有的激活函数提高网络对损伤检测的定位能力;S4:基于训练集对基于改进YOLOV7的输电线路钢绞线损伤检测网络模型进行训练;S5:利用训练好的改进YOLOV7损伤检测网络模型对测试集图像进行测试。本发明对YOLOV7网络进行了改进,相比原方法检测速度提升、准确率提高,极大地降低了漏检率。
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