发明公开
- 专利标题: 一种电力设备视频图像缺陷识别方法及系统
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申请号: CN202410572037.5申请日: 2024-05-10
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公开(公告)号: CN118279289A公开(公告)日: 2024-07-02
- 发明人: 钱宇骋 , 王署东 , 赵常威 , 卢一相 , 竺德 , 高清维 , 甘津瑞 , 张鹏 , 刘浩 , 夏卫尚 , 韩兆刚 , 常珂 , 陈彬
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号; ;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽大学,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽大学,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号; ;
- 代理机构: 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理商 丁瑞瑞
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/086
摘要:
本发明提供一种电力设备视频图像缺陷识别方法及系统,方法包括:预训练初始残差神经网络,以得到适用缺陷分类残差神经网络;初始化问题潜在解粒子群位置、速度;计算每个问题潜在解粒子的适应值;利用粒子群优化算法持续迭代,寻获并更新得到局部更新最优解、全局更新最优解,以更新获取问题潜在解粒子的位置、速度;在满足粒子群优化算法的结束条件时结束持续迭代,根据更新获取的问题潜在解粒子的位置、速度,输出最佳位置参数,以利用适用缺陷分类残差神经网络,处理得到电力设备视频图像中的缺陷坐标位置。本发明解决了电力设备视频图像缺陷识别过程中的标记操作效率低、准确性低、检测模型的计算量大、网络结构复杂的技术问题。
公开/授权文献
- CN118279289B 一种电力设备视频图像缺陷识别方法及系统 公开/授权日:2024-08-27