本发明提供了一种带钢平整机过焊缝轧制力自学习控制方法及系统，涉及钢铁生产轧制技术领域，包括：步骤S1：收集带钢轧制过程的历史数据，将每卷带钢数据轧制过程产生的数据进行存储收集，形成历史数据样本；步骤S2：对历史数据样本进行评分，并对历史数据样本进行优劣标注；步骤S3：根据标注的历史数据样本，建立训练模型，并采用人工神经网络学习所述训练模型；步骤S4：根据训练模型求得最优轧制力。本发明能够适用于更普遍的场景，并具备自学习功能，满足实际生产控制需求，提升平整处理工艺的成材率。