本发明公开了一种基于改进优化特征的无监督异常用电行为检测方法，该方法包括以下步骤：数据获取及预处理；特征数据集的构建及选择；基于改进最大相关最小冗余的无监督特征选择；使用基于密度的噪声应用空间聚类异常检测；基于动态时间规整的异常类别判断。本发明所提出的检测方法具有更高普适性，针对不同地区通过修改初始参数的方式保证算法的正常运行，基于方差和改进无监督特征选择，将用户数据中具有较高价值的特征进行提取，剔除对用电行为判断帮助不大的数据，集中了高价值特征数据，更好提取时间序列中包含的特征，降低了维度且剔除了主观对特征选择的影响，具有更高的准确性与更快的计算速度。