- 专利标题: 考虑材料性能特征指标的沥青路面车辙深度预测方法
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申请号: CN202410725931.1申请日: 2024-06-06
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公开(公告)号: CN118296972B公开(公告)日: 2024-08-16
- 发明人: 季节 , 张梓源 , 张然 , 凌濛 , 王子豪 , 郑文华 , 董志磊 , 祝大典 , 郭自兴
- 申请人: 北京建筑大学 , 河南省路桥建设集团有限公司
- 申请人地址: 北京市西城区展览路1号;
- 专利权人: 北京建筑大学,河南省路桥建设集团有限公司
- 当前专利权人: 北京建筑大学,河南省路桥建设集团有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区展览路1号;
- 代理机构: 北京五洲洋和知识产权代理事务所
- 代理商 刘春成
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G16C60/00 ; G06F18/10 ; G06F18/21 ; G06F18/23213 ; G06F18/2433 ; G06N3/0455 ; G06N3/08 ; G01N33/42 ; G01N3/08
摘要:
本发明公开了一种考虑材料性能特征指标的沥青路面车辙深度预测方法,包括以下步骤:采用三阶段法清洗试验采集数据;采用因子分析法对影响沥青路面车辙发展的环境影响因子降维并确定环境公共因子;基于沥青混合料动态模量主曲线建立沥青混合料车辙性能的评价指标,计算沥青路面面层的整体车辙性能;以基层混合料无侧限抗压强度测试数据为基础,计算沥青路面基层的车辙性能;构建考虑材料性能特征指标的沥青路面车辙深度预测模型并训练;验证预测模型的准确性和特征指标的必要性。本发明以沥青混合料动态模量和基层混合料无侧限抗压强度为基础指标,将沥青路面车辙性能数值化计算,提高了预测模型的准确性。
公开/授权文献
- CN118296972A 考虑材料性能特征指标的沥青路面车辙深度预测方法 公开/授权日:2024-07-05