本发明提供一种基于空间渐进式神经辐射场的新视角合成方法，涉及计算机图形学技术领域。包括以下几个阶段：数据读入与处理；相机校准；生成相机射线，进行离散点采样；构建分布采样位置编码(DSPE)，划分位置编码子集；搭建由DSPE引导的用于颜色预测的网络模型，将训练数据输入到模型中进行训练；测试阶段，独立使用任一层级网络结构进行新视角合成。构建的由DSPE引导的递进式残差网络，通过由不同带宽的位置编码引导特定层级的残差学习场景中不同频率的内容，能够为神经辐射场提供增量细节；利用DSPE，限制每个MLP能够访问的位置编码的范围，实现了能够灵活适应不同频谱的信息的目的，也有效的减少了模型的训练时间。