本发明公开了一种基于目标检测的变电站绝缘子放电严重程度检测方法，涉及绝缘子检测技术领域；其基于边缘端配置好的网络模型，对输入的紫外图像评估并获得放电严重程度，所述网络模型为轻量化改进后获得的目标检测算法网络，在原有YOLOv8的基础上，将原有YOLOv8的主干网络替换为LCNet网络，将原有YOLOv8的检测头中的CIoU损失函数替换为SIoU损失函数，获得改进后的目标检测算法网络；其通过LCNet网络和SIoU损失函数等，提升了目标检测算法网络的推理速度，能够在计算能力较差的边缘端设备上快速部署，实现60帧以上，80％以上准确率的绝缘子放电严重程度评估。