本发明涉及设备故障检测技术领域，具体为一种基于大模型的设备检测方法及系统，包括以下步骤：利用物联网设备收集数据；利用区块链的固有特性——去中心化、不变性和透明性，创建一个安全可信的物联网数据管理框架；从收集到的传感器数据中生成prompt的网络结构；将prompt输入到一个更大、更复杂的大语言模型中，利用提示为中央空调系统创建详细的优化策略；有益效果为：本发明提出的基于大模型的设备检测方法及系统，利用物联网设备收集的数据(如环境和系统性能指标)来训练深度学习模型。该模型通过分析数据生成结构化的prompt，建议提高效率、加强能源利用率并预测潜在的系统故障。