发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习的弓网接触网导线磨耗测量方法
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申请号: CN202410305078.8申请日: 2024-03-18
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公开(公告)号: CN118310425A公开(公告)日: 2024-07-09
- 发明人: 吕登登 , 王洪亮
- 申请人: 上海天链轨道交通检测技术有限公司
- 申请人地址: 上海市闵行区剑川路953弄134、154、184号9幢108单元
- 专利权人: 上海天链轨道交通检测技术有限公司
- 当前专利权人: 上海天链轨道交通检测技术有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市闵行区剑川路953弄134、154、184号9幢108单元
- 代理机构: 北京睿博行远知识产权代理有限公司
- 代理商 何书红
- 优先权: 2023108270012 20230706 CN
- 主分类号: G01B11/02
- IPC分类号: G01B11/02 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/25 ; G06V20/70 ; G06T7/00
摘要:
本发明提供的一种基于深度学习的弓网接触网导线磨耗测量方法,一种基于深度学习的弓网接触网导线磨耗测量方法,该方法采用线激光和线阵相机的硬件组合并针对两种接触网导线分别进行了算法设计。针对柔性接触网导线,本专利会根据接收到的UDP信号计算出接触网导线在图像中的像素位置,并以此为基础,进行ROI的横向扩展,然后利用传统图像检测算法逐个计算接触网导线的磨耗宽度,最后保存数据库。针对刚性接触网导线,本专利采用两阶段算法:一、针对线阵相机的回传图像进行目标检测,根据目标检测结果,推算接触网导线的具体位置;二、对第一步的计算结果进行ROI的横向扩展,然后利用传统图像检测算法进行接触网导线磨耗宽度值的计算。