公开了一种异构算力集成系统下算力智能推荐方法，其首先通过从数据库提取计算任务‑算力参考分配方案的数据集，并在后端引入基于人工智能的数据处理和分析算来对于这些数据集进行语义分析和关联匹配模式识别，以此来识别不同计算任务的需求以及不同计算任务需求和算力参考分配方案之间的关联模式，并且进一步在对于待分配的计算任务进行计算资源匹配和分配推荐时，通过对于该计算任务进行语义理解，以此来识别出其资源需求，并据此推荐最适合的计算资源，匹配适合的算力分配方案。这样，能够大大提高异构算力集成系统的计算效率，节约时间和资源。