一种网络流量的分类方法、装置及可读存储介质
摘要:
本发明提供一种网络流量的分类方法、装置及可读存储介质,该方法包括:获取待分类的网络流量对应的多视角数据;然后将所述多视角数据输入到训练好的多视角加密流量网络MVET‑Net模型,得到所述待分类的网络流量对应的分类结果,其中,所述MVET‑Net模型预先基于多视角数据集训练得到。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的加密流量分类方法存在预测准确率低、高度依赖于专家经验以及模型鲁棒性低的问题。
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