本发明提供一种基于改进SRGAN的X射线焊缝缺陷图像重建方法，涉及焊缝缺陷图像重建技术领域，具体步骤包括:S1.构建X射线焊缝缺陷图像数据集HRdata，包括低分辨率‑高分辨率图像，通过对GDXray数据集进行图像重组处理，得到若干640×640的焊缝缺陷图像；S2.采用残差块结构N‑SPPF替换SRGAN网络生成器结构中的残差块，采用基于ShuffleNet v2网络获取内容损失替换SRGAN网络中基于VGG网络的获取内容损失；S3.采用GAMattention注意力机制替换原SRGAN网络生成器结构中的PReLU激活函数层和BN层。本发明通过改进SRGAN优化了网络训练过程，使得重建结果的特征表示更加突出，并为之后针对超分辨重建图像做进一步的检测、识别和分析等工作提供了重要的前提与保障。