大数据驱动的动力电池可迁移寿命预测方法及其模型的创建方法及装置
摘要:
本发明涉及电池容量预测技术领域,公开了大数据驱动的动力电池可迁移寿命预测方法及其模型的创建方法及装置,该方法包括:获取车载电池处于工作状态的历史特征数据,历史特征数据记录有车载电池的工作参数;根据历史特征数据,计算得到车载电池在每个阶段对应的电池容量;从历史特征数据中确定出影响电池容量的影响因子,并确定出每个阶段的影响因子对应的电池容量;根据每个阶段的影响因子的参数以及对应的电池容量构建得到回归方程,回归方程作为车载电池容量预测模型用于预测车载电池的电池容量。本发明的模型创建过程简单方便,不需要耗费较大的成本和算力,更能广泛的应用到电动车辆中。
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