发明公开
- 专利标题: 大数据驱动的动力电池可迁移寿命预测方法及其模型的创建方法及装置
-
申请号: CN202410222888.7申请日: 2024-02-28
-
公开(公告)号: CN118330461A公开(公告)日: 2024-07-12
- 发明人: 王震坡 , 龙超华 , 刘鹏 , 祁春玉 , 夏智卿 , 李海涛 , 赵菲菲 , 冀璐
- 申请人: 北京理工新源信息科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区西三环北路甲2号院5号楼2层01室
- 专利权人: 北京理工新源信息科技有限公司
- 当前专利权人: 北京理工新源信息科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西三环北路甲2号院5号楼2层01室
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 项凯
- 主分类号: G01R31/367
- IPC分类号: G01R31/367 ; G01R31/392 ; G01R31/385 ; G06F18/27 ; G06F18/214 ; G06N20/00
摘要:
本发明涉及电池容量预测技术领域,公开了大数据驱动的动力电池可迁移寿命预测方法及其模型的创建方法及装置,该方法包括:获取车载电池处于工作状态的历史特征数据,历史特征数据记录有车载电池的工作参数;根据历史特征数据,计算得到车载电池在每个阶段对应的电池容量;从历史特征数据中确定出影响电池容量的影响因子,并确定出每个阶段的影响因子对应的电池容量;根据每个阶段的影响因子的参数以及对应的电池容量构建得到回归方程,回归方程作为车载电池容量预测模型用于预测车载电池的电池容量。本发明的模型创建过程简单方便,不需要耗费较大的成本和算力,更能广泛的应用到电动车辆中。