一种单、双目标梯度下降双基线相位解缠算法，属于相位解缠技术领域；包括如下步骤：S1，给定模糊数起点，对多元目标函数任一维度降维，单目标函数沿着模梯度向量方向快速下降，不断调整模糊数值，使当前维度贡献达到最大；S2，对多元函数另一维度降维，多次迭代后单目标函数下降至零点，得到模糊数解；S3，多元优化函数沿双目标模梯度向量方向迭代下降，直至模糊数解最优，相位解缠结束。本发明，破除了单基线相位解缠算法连续性假设的限制，绝对相位的模糊间隔显著增加，有效解决了地形不连续区域解缠效果不理想的问题；同时，避免传统双基线相位解缠算法对先验模型进行的迭代计算，大幅提高双基线相位解缠的解缠效率。