基于泰森多边形的InSAR相位解缠方法

    公开(公告)号:CN118859204A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410932593.9

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明公开了基于泰森多边形的InSAR相位解缠方法,属于相位解缠技术领域;包括以下步骤:S1、根据相干性系数阈值选取相位,构成高质量相位集合;S2、根据高质量相位的实际分布情况,利用凝聚型层次聚类的方法进行簇间泰森多边形的生成,再逐类生成簇内泰森多边形;S3、识别所建泰森多边形中的残差点,把枝切线布设问题转换为运筹学指派问题,并应用目标值子矩阵法求解,生成枝切线;S4、通过路径积分的方法得到解缠结果。本发明引入泰森多边形,以解决高质量相位集合无法构成传统规则矩阵的问题,避免了噪声较大区域对整体解缠结果的影响;把枝切线布设问题转换为运筹学指派问题,所用目标值子矩阵法效率更高。

    一种降维升解U型多基线相位解缠算法

    公开(公告)号:CN116819526A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310776274.9

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明公开了一种降维升解U型多基线相位解缠算法,属于成像处理技术领域;以下步骤:S1、构建离散优化模型;S2、降维规则化离散模型;S3、升维规则化离散模型,并求可行解;S4、计算最优解。本发明,将多基线InSAR相位解缠问题转换为离散优化问题,基于同一相对高程与各干涉相位微分的关系构建出规则化离散优化模型,采用模型降维、升维求解的U型思路,通过增、减约束条件控制方程组的升、降维,先将复杂的N维模型降维到二维,再利用二维结果逐步指导高维求解,实现运用低维方程组模糊数解指导高维方程组的规则化后离散优化模型的相位解缠,大大降低了模型求解难度。