本发明涉及计算机软件技术领域，公开了一种基于辅助任务增强的多知识点融合知识追踪方法，知识追踪模型，用于根据当前时刻t学生的学习历史轨迹，预测该学生t时刻回答题目的正确概率；知识追踪模型包括基本知识追踪模块和第一辅助任务模块；基本知识追踪模块用于预测学生在当前时刻回答题目的正确概率；第一辅助任务模块用于获取当前时刻t学生的对题目难度重新计算加权后的加权得分率预测；采用第一辅助任务模块和基本知识追踪模块对知识追踪模型进行训练；本发明重建蕴含重要信息的过程变量，使得模型可以更有效的捕捉教育资源的绝对信息，提高了模型对历史交互表示中不变共性的捕捉能力，有效提升了嵌入向量的泛化性能和模型的预测性能。