本发明公开了一种基于广义回归神经网络的配变异常预测方法、系统、设备及存储介质，包括：采用基于广义回归神经网络的预测方法对配变运行状态进行预测，得到配变运行状态的预测数据；根据配变运行状态的历史数据及配变运行状态的预测数据，得到配变运行状态一览表；根据配变运行状态一览表，计算配变异常的次数预测准确度、配变异常的时长预测准确度和配变电压合格率的预测准确度；基于配变异常的次数预测准确度、配变异常的时长预测准确度和配变电压合格率的预测准确度，优化广义回归神经网络，得到优化后的广义回归神经网络；基于优化后的广义回归神经网络，对配变运行状态进行预测，得到最优预测数据。