本申请公开了一种基于机组负荷预测的配煤优化方法，本方案通过机组负荷与配煤之间的函数关系搭建预测模型，与神经算法需要大量训练来提高控制精度的做法相比，本方案所提方案前期的控制精度更为理想，且不需要大量的训练就可以有很好的控制精度，相较已有方案中采用历史机组负荷数据的做法，本方案对机组负荷数据进行了加权预测，实际预测结果更好，也提高了整体方案的控制准确度，除此之外将模型预测与粒子群算法相结合，并对预测模型引入了反馈修正环节，不仅保证了足够的求解速度和全局搜索能力，并且通过模型预测和反馈修正环节得到的参数在作为下一时刻初始值时满足了粒子群算法对初始值的要求。