一种基于LSTM和Bat‑RUSboost的用户窃电检测方法和系统。该方法包括，采集专变用户的用电数据，并对所述用电数据进行预处理，所述预处理包括数据插值和数据归一化；基于LSTM模型，从预处理后的用电数据中提取专变用户的用电特征；利用Bat算法对RUSBoost模型进行参数优化，利用优化后的RUSBoost模型对提取的专变用户的用电特征进行分类，得到窃电用户识别结果。本发明的方案解决了专变用户的用电数据存在不平衡、过拟合和数据维度高等问题，效率高且误差率小。