本发明涉及异常检测技术领域，尤其涉及一种分布式电力交易系统异常检测方法、系统、设备及介质，包括对分布式电力交易系统的区块链节点进行基于命名空间的区块链网络交易流量数据采集，并对区块链网络有效交易流量数据进行面向不同节点角色的特征提取，得到不同类别区块链节点的交易流量特征；计算不同类别区块链节点的交易流量特征属于不同角色节点生成流量的所属类别条件概率，并根据LSTM‑AE编解码器检测子群和所属类别条件概率计算子群联合预测结果，实现分布式电力交易系统的异常检测。本发明结合LSTM‑AE编解码器检测子群和所属类别条件概率，有效学习节点安全状态的特征，实现高效可靠的分布式电力交易系统异常检测。