本发明涉及光伏功率预测技术领域，具体涉及基于形态聚类和多级残差网络的光伏功率预测方法及系统。本发明公开了基于形态聚类和多级残差网络的光伏功率预测方法，包括：获取分布式光伏电场的场站数据，对光伏电场的场站数据进行网格化和清洗；分析得到对整个预测区域出力影响最大的场站并获取该场站的数据；获取与影响力最大的场站连通的相关区域并将其分割出去，在余下区域不断循环执行直至覆盖所有区域；建立多层级残差网络连接双向长短期记忆网络模型，得到最终的区域光伏功率预测结果。本发明通过依据互相关心对分布式光伏进行等级划分并进行同等级区域分割提升了分布式光伏功率预测精度。