本发明实施例提供一种LED灯带缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质及LED灯带缺陷检测方法，训练方法包括：提供LED灯带训练集；从LED灯带训练集中选取出K个典型正类样本，并存入记忆池；获取各个正类样本对应的伪异常样本；以及将剩余正类样本和伪异常样本作为输入图像进行模型训练：采用特征提取网络提取输入图像在各个预定维度的高级特征信息；获得输入图像和记忆样本之间的差异信息，并确定最佳差异信息；获得串联信息；基于串联信息获得融合特征图；以及获取空间注意力图，并将各个空间注意力图通过跳跃连接流向解码器输出预测图像。本实施例能提高模型的鲁棒性，方便不同数据集上进行扩展。