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公开(公告)号：CN118351422A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410767574.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明实施例提供一种LED灯带缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质及LED灯带缺陷检测方法，训练方法包括：提供LED灯带训练集；从LED灯带训练集中选取出K个典型正类样本，并存入记忆池；获取各个正类样本对应的伪异常样本；以及将剩余正类样本和伪异常样本作为输入图像进行模型训练：采用特征提取网络提取输入图像在各个预定维度的高级特征信息；获得输入图像和记忆样本之间的差异信息，并确定最佳差异信息；获得串联信息；基于串联信息获得融合特征图；以及获取空间注意力图，并将各个空间注意力图通过跳跃连接流向解码器输出预测图像。本实施例能提高模型的鲁棒性，方便不同数据集上进行扩展。
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公开(公告)号：CN106079338A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610459520.8
申请日：2016-06-21
Applicant: 电子科技大学中山学院
CPC classification number: B29C45/84 , B29C45/76 , B29C45/844
Abstract: 本发明公开了一种基于小波钝化的嵌入式模具保护装置及其图像处理方法，以OMAPL138作为硬件平台，图像处理算法使用灰度化和均值滤波进行图像预处理，小波钝化凸显残留物，其次使用支持向量机对小波钝化与二值化后的图像进行判别有无残留物，大大提高了准确性。
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公开(公告)号：CN107506746A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710807657.2
申请日：2017-09-08
Applicant: 电子科技大学中山学院
CPC classification number: G06K9/00442 , G06K9/6262
Abstract: 本发明提供了一种智能阅卷系统无定位点图像识别方法及系统，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取待处理的试卷样本；对试卷样本进行学习处理，得到学习结果，其中，学习结果包括：试卷样本的考号区域信息，客观题区域信息，主观题区域信息；获取待处理的目标试卷；基于学习结，自适应地采用多种处理算法中的至少一种算法对目标试卷进行识别，得到目标试卷的识别结果，其中，识别结果包括以下信息：目标试卷的考号区域信息，目标试卷的客观题区域信息，目标试卷的主观题区域信息，以缓解了现有技术中存在的无法自适应地采用多种定位方法实现对试卷图像的精确定位和识别的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473814B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310436054.8
申请日：2013-09-23
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G06T19/20
Abstract: 一种基于GPU的三维几何图元拾取方法，意在解决现有技术中拾取效率低、拾取对象有限、拾取信息量小等各种不足。在进行拾取绘制时关闭光栅化，将鼠标位置信息和图元顶点坐标变换到规范化设备坐标系或视口坐标系，通过在几何处理器中判断投影后的二维图元与鼠标位置或选择框的关系进行命中判定，并利用变换反馈将拾取结果返回应用程序。本发明既适用于单体拾取，也适用于块拾取，拾取绘制时无需进行光栅化和片元处理，拾取过程高效快捷，可以获取到丰富的拾取信息，能够满足包含大量几何图元的图形应用中的实时交互需求，可应用到各种交互式图形应用中，例如CAD系统、游戏、UI、虚拟现实应用等。
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公开(公告)号：CN118351422B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410767574.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明实施例提供一种LED灯带缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质及LED灯带缺陷检测方法，训练方法包括：提供LED灯带训练集；从LED灯带训练集中选取出K个典型正类样本，并存入记忆池；获取各个正类样本对应的伪异常样本；以及将剩余正类样本和伪异常样本作为输入图像进行模型训练：采用特征提取网络提取输入图像在各个预定维度的高级特征信息；获得输入图像和记忆样本之间的差异信息，并确定最佳差异信息；获得串联信息；基于串联信息获得融合特征图；以及获取空间注意力图，并将各个空间注意力图通过跳跃连接流向解码器输出预测图像。本实施例能提高模型的鲁棒性，方便不同数据集上进行扩展。
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公开(公告)号：CN103473814A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310436054.8
申请日：2013-09-23
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G06T19/20
Abstract: 一种基于GPU的三维几何图元拾取方法，意在解决现有技术中拾取效率低、拾取对象有限、拾取信息量小等各种不足。在进行拾取绘制时关闭光栅化，将鼠标位置信息和图元顶点坐标变换到规范化设备坐标系或视口坐标系，通过在几何处理器中判断投影后的二维图元与鼠标位置或选择框的关系进行命中判定，并利用变换反馈将拾取结果返回应用程序。本发明既适用于单体拾取，也适用于块拾取，拾取绘制时无需进行光栅化和片元处理，拾取过程高效快捷，可以获取到丰富的拾取信息，能够满足包含大量几何图元的图形应用中的实时交互需求，可应用到各种交互式图形应用中，例如CAD系统、游戏、UI、虚拟现实应用等。
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公开(公告)号：CN210535362U
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201921560167.8
申请日：2019-09-18
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本实用新型提出一种基于WIFI的音频模块，其特征在于：包括CPU芯片及分别与之连接的DDR SDRAM芯片、FLASH芯片、WIFI天线接口、I2S音频传输接口和控制按键模块，所述FLASH芯片中存储有嵌入式操作系统及音频播放程序以供所述CPU芯片调取、运行，所述WIFI天线接口基于I-PEX标准外接WIFI天线，所述I2S音频传输接口用于与外部音频设备连接，所述控制按键模块具有控制音频模开关、重启的按键；手机通过WIFI可以与该音频模块连接，提供更为丰富的控制与播放功能。
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