本发明公开了一种大型水下沉井底面刃脚反力预测与施工风险识别预警方法，包括获取沉井底面传感器数据；以每个传感器为单位，采用卡尔曼滤波法对原始数据其进行平滑去噪，保证模型预测准确性；建立VAR向量自回归模型，通过改变VAR向量自回归模型的输入输出步长参数，确定最佳输入时间步长和输出时间步长参数；基于VAR向量自回归模型采用滑动窗口预测法进行预测沉井底面刃脚反力，当预测结果超过事先设定的阈值时，则认为此刻具有一定的施工风险，即可提前触发预警，根据预测的不同情况划分预警等级，并采取不同的控制措施。本发明通过准确预测沉井底面传感器数据，可以进行提前预测并识别沉井下沉风险，采取合适措施控制沉井下沉过程，保证施工安全。