本发明公开了碳排放数据监测技术领域的一种燃煤电站烟气量快速预测方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。获取入炉煤的工业分析和元素分析数据，以及燃煤发电机组运行工况数据；根据燃煤发电机组运行工况数据，基于训练并优化好的未燃尽碳含量预测模型，得到未燃尽碳含量的预测值；根据入炉煤的工业分析和元素分析数据、未燃尽碳含量的预测值以及燃煤发电机组运行工况数据中的烟气含氧量数据，基于锅炉煤燃烧过程的物料平衡，计算得到燃煤电站烟气量的预测值。本发明将物料平衡与机器学习模型有效结合，实现燃煤电站烟气量的快速预测，成本低、精度高、更加灵活可靠，能助力提高燃煤电站碳排放监测数据的可靠性。